La IA no produce un resultado idéntico en cada ejecución: incluso con la misma foto e instrucción, puede haber variaciones. Esto es distinto de un fallo que impide generar la imagen.
Los siguientes materiales contienen ejemplos y comparaciones de modelos anteriores; no describen todas las opciones ni limitaciones de los modelos actuales:
Ejemplos de prompts para modelos anteriores
Estudio de encuadre con modelos anteriores
- Si no se generó ninguna imagen o apareció un error, anota el mensaje mostrado e indica en qué etapa se detuvo al pedir ayuda al Asistente IA. Un fallo de generación no debe explicarse simplemente como una variación normal de la IA.
- Si se generó la imagen pero quedó diferente de lo esperado, revisa la instrucción: describe lo que quieres transformar y lo que debe conservarse. Usa los ejemplos de prompts como referencia, no como reglas para todos los modelos.
- Revisa el encuadre de la foto de entrada. Las fotos de cuerpo entero, medio cuerpo y primer plano dan información diferente al modelo y pueden cambiar el resultado. El estudio de encuadre ilustra estas diferencias en modelos anteriores; comprueba el resultado con el modelo que vayas a usar.
- No esperes copias idénticas al repetir la generación. La IA no es determinista; los detalles pueden variar entre ejecuciones, incluso sin cambiar la foto o la instrucción.
- Un prompt que funciona con una persona puede no funcionar con dos o más, y también puede suceder lo contrario. Prueba por separado las distintas cantidades de participantes que quieras atender.
- Haz las pruebas en condiciones similares a las del evento: la misma cámara, iluminación y encuadre. Una muestra aprobada en condiciones diferentes no garantiza el mismo resultado en el evento.
- Después de ajustar la instrucción, genera nuevas muestras y revisa los resultados para cada cantidad de participantes. Ofrece en el evento solo las opciones que hayas probado y aprobado.