A IA não produz um resultado idêntico a cada execução: mesmo com a mesma foto e instrução, podem ocorrer variações. Isso é diferente de uma falha que impede a geração da imagem.
Os materiais a seguir trazem exemplos e comparações de modelos anteriores; não representam todas as opções e limitações dos modelos atuais:
Exemplos de prompts em modelos anteriores
Estudo de enquadramento em modelos anteriores
- Se nenhuma imagem foi gerada ou apareceu um erro, anote a mensagem exibida e descreva em qual etapa parou ao pedir ajuda ao Assistente IA. Uma falha de geração não deve ser explicada apenas como variação normal da IA.
- Se a imagem foi gerada, mas ficou diferente do esperado, revise a instrução: descreva o que deseja transformar e o que deve ser preservado. Use os exemplos do material de prompts como referência, não como regras para todos os modelos.
- Confira o enquadramento da foto de entrada. Corpo inteiro, meio corpo e rosto em destaque fornecem informações diferentes ao modelo e podem mudar o resultado. O estudo de enquadramento ilustra essas diferenças em modelos anteriores; confirme o resultado com o modelo que vai usar.
- Não espere cópias idênticas ao repetir a geração. A IA não é determinística; detalhes podem variar entre execuções, mesmo sem alterar a foto ou a instrução.
- Um prompt que funciona com uma pessoa pode não funcionar com duas ou mais, e o contrário também pode acontecer. Teste separadamente as diferentes quantidades de participantes que pretende atender.
- Faça os testes em condições próximas às do evento: mesma câmera, iluminação e enquadramento. Uma amostra aprovada em condições diferentes não garante o mesmo resultado no evento.
- Depois de ajustar a instrução, gere novas amostras e confira os resultados para cada quantidade de participantes. Só disponibilize no evento as opções que testou e aprovou.